CRAWLING DATA MENGGUNAKAN NETLYTIC

Hallo!!! Kali ini saya ingin memberikan hasil Crawling Data menggunakan kutipan TV Analog

Berikut adalah gambar dari keseluruhan cluster jaringan TV Analog :

 

Setelah melihat gambaran keseluruhan cluster di atas, mari kita bahas masing-masing clusternya.

1. Cluster 1

Cluster pertama pada gambar diatas adalah akun @tvindonesiawkwk dengan total degree 529, indegree 529, dan outdegree 0. Postingan @tvindonesiawkwk telah di retweet sebanyak 1.522 kali, like 5.722 dan 260 komentar

2. Cluster 2

Cluster kedua pada gambar diatas adalah akun @ciiiilukbaaa dengan total degree 297, indegree 278, dan outdegree 19. Postingan @ciiiilukbaaa telah di retweet sebanyak 405 kali, like 633 dan dibatasi komentar

3. Cluster 3

Cluster ketiga pada gambar diatas adalah akun @Tiancan dengan total degree 132, indegree 132, dan outdegree 0. Postingan @Tiancan telah di retweet sebanyak 405 kali, like 633 dan dibatasi komentar

4. Cluster 4

Cluster keempat pada gambar diatas adalah akun @Heryndi dengan total degree 116, indegree 116, dan outdegree 0. Postingan @Heryndi telah di retweet sebanyak 439 kali, like 2.825 dan 73 komentar

5. Cluster 5

Cluster kelima pada gambar diatas adalah akun @kemkominfo dengan total degree 90, indegree 90, dan outdegree 0. Postingan @kemkominfo telah di retweet sebanyak 31 kali, like 399 dan 528 komentar

6. Cluster Lainnya

Cluster lainnya pada gambar diatas adalah akun @detikcom dengan total degree 99, indegree 99, dan outdegree 0. Postingan @detikcom telah di retweet sebanyak 305 kali, like 960 dan 391 komentar

Untuk Network Properties adalah :

> Diameter : 7

> Density : 0.000809

> Reciprocity : 0.027690

> Centralization : 0.092900

> Modularity : 0.584500

Sekian hasil Crawling Data menggunakan kutipan TV Analog. Kurang lebihnya mohon maaf terima kasih!!