CRAWLING DATA MENGGUNAKAN NETLYTIC


Hallo!!! Kali ini saya ingin memberikan hasil Crawling Data menggunakan kutipan TV Analog

Berikut adalah gambar dari keseluruhan cluster jaringan TV Analog :
 


Setelah melihat gambaran keseluruhan cluster di atas, mari kita bahas masing-masing clusternya.

1. Cluster 1



Cluster pertama pada gambar diatas adalah akun @tvindonesiawkwk dengan total degree 529, indegree 529, dan outdegree 0. Postingan @tvindonesiawkwk telah di retweet sebanyak 1.522 kali, like 5.722 dan 260 komentar


2. Cluster 2



Cluster kedua pada gambar diatas adalah akun @ciiiilukbaaa dengan total degree 297, indegree 278, dan outdegree 19. Postingan @ciiiilukbaaa telah di retweet sebanyak 405 kali, like 633 dan dibatasi komentar


3. Cluster 3




Cluster ketiga pada gambar diatas adalah akun @Tiancan dengan total degree 132, indegree 132, dan outdegree 0. Postingan @Tiancan telah di retweet sebanyak 405 kali, like 633 dan dibatasi komentar


4. Cluster 4



Cluster keempat pada gambar diatas adalah akun @Heryndi dengan total degree 116, indegree 116, dan outdegree 0. Postingan @Heryndi telah di retweet sebanyak 439 kali, like 2.825 dan 73 komentar


5. Cluster 5



Cluster kelima pada gambar diatas adalah akun @kemkominfo dengan total degree 90, indegree 90, dan outdegree 0. Postingan @kemkominfo telah di retweet sebanyak 31 kali, like 399 dan 528 komentar


6. Cluster Lainnya



Cluster lainnya pada gambar diatas adalah akun @detikcom dengan total degree 99, indegree 99, dan outdegree 0. Postingan @detikcom telah di retweet sebanyak 305 kali, like 960 dan 391 komentar


Untuk Network Properties adalah :



> Diameter : 7
> Density : 0.000809
> Reciprocity : 0.027690
> Centralization : 0.092900
> Modularity : 0.584500


Sekian hasil Crawling Data menggunakan kutipan TV Analog. Kurang lebihnya mohon maaf terima kasih!!

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

MENGANALISIS AKTOR DENGAN NETLYTIC

Gambar
  Pada kali ini saya menggunakan kutipan TV Analog, karena kutipan ini sedang ramai-ramainya di twitter… Di bawah ini adalah gambar dari keseluruhan jaringan yang ditemukan sesuai kutipan TV Analog : Setelah melihat gambaran keseluruhan aktor di atas, mari kita bahas masing-masing aktor satu per satu aktornya 1.    Aktor Pertama Aktor pertama pada gambar netlytic di atas adalah akun @tvindonesiawkwk dengan total degree 529, indegree 529,  dan outdegree 0. Postingan tersebut yang ditelusuri dari netlytic seperti terlihat pada gambar di atas, dimana postingan Twitter tersebut telah di retweet sebanyak 1.522 kali, like 5.722 dan 260 komentar. 2. Aktor Kedua Aktor kedua pada gambar netlytic di atas adalah akun @ciiiilukbaaa dengan total degree 297, indegree 278,  dan outdegree 19. Postingan tersebut yang ditelusuri dari netlytic seperti terlihat pada gambar di atas, dimana postingan Twitter tersebut telah di retweet sebanyak 405 kali, like 633 dan dibatasi komentar...
Baca selengkapnya

DATA ADJACENCY MATRIX DALAM APLIKASI GEPHI

Gambar
Di blog kali ini saya ingin menjelaskan tentang bagaimana mempresentasikan jaringan sosial pada lingkungan  tugas kuliah Goes To Mekkah Berikut saya ambil sampel dari grup diskusi tugas kuliah Goes To Mekkah untuk dijadikan contoh matrik kedekatan (Adjacency Matrix). Dari data diatas maka kita bisa mempresentasikan berdasarkan dari tipe relasinya : -           Non Directed Graph Pada gambar diatas jejaring sosial dalam lingkungan Goes To Mekkah merupakan Non-Directed Graph adalah Graf yang mempunyai sisi/relasi, tetapi tidak memiliki arah atau tidak ada pengirim dan penerima, kedua aktor sama-sama mempunyai peran yang sama. -           Direct Graph Pada gambar diatas jejaring sosial dalam lingkungan Goes To Mekkah merupakan Directed Graph adalah graf yang setiap sisi/relasi mempunyai arah (directed) ada pengirim dan penerima, ada subjek dan objek. Sekian blog kali ini, kurang lebihnya mohon ...
Baca selengkapnya