CRAWLING DATA MENGGUNAKAN NETLYTIC
Hallo!!! Kali ini saya ingin memberikan hasil Crawling Data menggunakan kutipan TV Analog Berikut adalah gambar dari keseluruhan cluster jaringan TV Analog : Setelah melihat gambaran keseluruhan cluster di atas, mari kita bahas masing-masing clusternya. 1. Cluster 1 Cluster pertama pada gambar diatas adalah akun @tvindonesiawkwk dengan total degree 529, indegree 529, dan outdegree 0. Postingan @tvindonesiawkwk telah di retweet sebanyak 1.522 kali, like 5.722 dan 260 komentar 2. Cluster 2 Cluster kedua pada gambar diatas adalah akun @ciiiilukbaaa dengan total degree 297, indegree 278, dan outdegree 19. Postingan @ciiiilukbaaa telah di retweet sebanyak 405 kali, like 633 dan dibatasi komentar 3. Cluster 3 Cluster ketiga pada gambar diatas adalah akun @Tiancan dengan total degree 132, indegree 132, dan outdegree 0. Postingan @Tiancan telah di retweet sebanyak 405 kali, like 633 dan dibatasi komentar 4. Cluster 4 Cluster keempat pada gambar diatas adalah akun @Heryndi dengan total degree