Postingan

Menampilkan postingan dari November, 2022

Menganalisis Jaringan Netlytic Dengan Gephi

Gambar
Hallo semua!!! Di kesempatan kali ini aku akan menganalisis lebih lanjut jaringan yang sudah dilakukan di Netlytic. Dengan Keyword “TV Analog” analisis yang digunakan ialah Degree Centrality, Closeness Centrality, Betweeness Centrality, dan Eigenvector Centrality. 1.  Degree Centrality Degree Centrality adalah jumlah koneksi yang dimiliki sebuah node. Dari gambar jaringan diatas dapat dilihat terdapat actor-actor yang memiliki Degree Centrality yaitu pada akun @tvindonesiawkwk dan @ciiiilukbaaa. 2.  Closeness Centrality Closeness Centrality adalah cara untuk mengukur sentralitas jaringan sosial, dengan fokus pada seberapa dekat seorang actor dengan semua actor lainnya. Dari gambar jaringan diatas dapat dilihat seberapa dekat actor satu dengan yang lainnya. 3.  Betweeness Centrality Betweeness Centrality adalah ukuran sentralitas berdasarkan jalur terpendek dan banyak digunakan dalam analisis graf kompleks. Betweeness Centrality juga dapat diartikan sebuah node yang dihitung dengan menj

MENGANALISIS AKTOR DENGAN NETLYTIC

Gambar
  Pada kali ini saya menggunakan kutipan TV Analog, karena kutipan ini sedang ramai-ramainya di twitter… Di bawah ini adalah gambar dari keseluruhan jaringan yang ditemukan sesuai kutipan TV Analog : Setelah melihat gambaran keseluruhan aktor di atas, mari kita bahas masing-masing aktor satu per satu aktornya 1.    Aktor Pertama Aktor pertama pada gambar netlytic di atas adalah akun @tvindonesiawkwk dengan total degree 529, indegree 529,  dan outdegree 0. Postingan tersebut yang ditelusuri dari netlytic seperti terlihat pada gambar di atas, dimana postingan Twitter tersebut telah di retweet sebanyak 1.522 kali, like 5.722 dan 260 komentar. 2. Aktor Kedua Aktor kedua pada gambar netlytic di atas adalah akun @ciiiilukbaaa dengan total degree 297, indegree 278,  dan outdegree 19. Postingan tersebut yang ditelusuri dari netlytic seperti terlihat pada gambar di atas, dimana postingan Twitter tersebut telah di retweet sebanyak 405 kali, like 633 dan dibatasi komentar. 3.  Aktor Ketiga Aktor

REPRESENTASI JEJARING SOSIAL DALAM BENTUK GRAF

Gambar
Pada representasi ini, saya menggunakan interaksi jejaring sosial pada lingkungan diskusi tugas kuliah di Goes To Mekkah, dimana di dalamnya ada 5 orang yang terdiri dari 1 mentor dan 4 anggota Goes To Mekkah di seminggu terakhir, berikut penjelasaannya : 1.      Pada gambar diatas jejaring sosial dalam lingkungan Goes To Mekkah merupakan Directed Graph , yaitu setiap sisi atau relasinya mempunyai arah dimulai dengan Elviana memberikan informasi kepada Nur Reza, yang kemudian Nur Reza meneruskan informasi ke Fania dan Regita. Fania dan Regita juga menyampaikan informasi melalui interaksi dengan Adha.       2.  Pada gambar di atas, diketahui Nilai atau Valued dari interaksi anggota dalam seminggu terakhir ini lebih banyak oleh Elviana dan Nur Reza dengan total 10 interaksi.Terbanyak kedua adalah Nur Reza dan Regita dengan total 8 interaksi. Yang ketiga adalah Nur Reza dan Fania dengan total 5 interaksi. Yang keempat adalah Regita dan Adha dengan total 4 interaksi. Terakhir adalah Fania